Jouw resultaat

Na afloop van de training kun je:

• De LangChain-bibliotheek installeren en configureren binnen Python
• LLM's zoals ChatGPT integreren in Python-toepassingen
• Retrieval Augmented Generation (RAG)-systemen bouwen
• Chatbots bouwen
• AI Agents en multi-agent-systemen bouwen

Voor wie

Deze training richt zich op:

• Python-programmeurs die AI-functionaliteiten willen integreren in hun projecten
• Datascientists die LLM's willen integreren binnen Python-omgevingen
• Softwareontwikkelaars die geavanceerde taalverwerkingsmodellen willen implementeren
• IT-professionals die op de hoogte willen blijven van de nieuwste AI-integratietechnieken

Aanpak

De training is praktijkgericht en combineert theoretische uitleg met hands-on oefeningen. Deelnemers werken direct met Python en de LangChain-bibliotheek om LLM's te integreren, met begeleiding en feedback van de trainer. Reallife voorbeelden en casestudies worden gebruikt om de toepassingen van LangChain te illustreren.

Voorkennis

Om deel te kunnen nemen aan deze training dien je goed met Python te kunnen programmeren. Daarnaast bevelen we een goede basiskennis aan van AI en LLM’s (zoals prompt engineering). 

Studiemateriaal

Alle materialen worden digitaal aangeboden, waaronder oefeningen, voorbeelden en naslagdocumenten.

Klassikaal

Je volgt de bijeenkomsten uit dit programma klassikaal op een locatie naar keuze. Omdat je binnen een groep veel van elkaar leert, bieden we je een alternatieve locatie aan wanneer er voor jouw voorkeurslocatie onvoldoende aanmeldingen zijn. Onze leslocaties zijn gevestigd door heel Nederland. Voor meer informatie over onze opleidingsvarianten, zie de pagina op onze website.

Wil je dit programma graag op een eigen locatie volgen, specifiek afgestemd op de behoeften van jouw team? Bekijk onze maatwerk- en incompanymogelijkheden. 

Certificaat

Na afronding van de training ontvang je het deelnamecertificaat ‘Bouw AI Agents en Applicaties met LLM’s, Python en LangChain’ van Computrain. 

Inhoud

• Introductie tot Large Language Models en de LangChain-bibliotheek.
• Configuratie en installatie van LangChain binnen Python.
• Integratie van LLM's zoals ChatGPT in Python-toepassingen.
• Ontwerpen en implementeren van Retrieval-Augmented Generation (RAG) systemen.
• Het bouwen van chatbots met eigen knowledge-base
• AI Agents en multi-agent systemen bouwen