Jouw resultaat

Na afloop van deze training:

• ben je in staat om de belangrijkste componenten van hyper automation te identificeren en begrijpen, inclusief RPA, AI, low-code en machine learning
• kun je geschikte processen voor automatisering identificeren ken je de rol van proces mining binnen hyper automation
• begrijp je de rol van low-code en no-code platforms in hyper automation
• begrijp je de rol van AI- en ML-modellen om processen te automatiseren, te analyseren en te verbeteren
• kun je hyper automation use cases bedenken en begrijp je de belangrijkste trends en toekomstige ontwikkelingen in hyper automation

Voor wie

Wil je meer te weten komen over wat hyper automation is? En wil je begrijpen welke technieken en tools je kunt inzetten om processen te automatiseren? Bijvoorbeeld in de rol van procesmanager, businessanalist, projectmanager, businessmanager, IT-consultant of RPA-ontwikkelaar. Dan is deze training perfect om je te verdiepen in dit thema.

Aanpak

In deze interactieve klassikale training worden de belangrijkste theoretische concepten rondom hyper automation toegelicht door de trainer. Tijdens de training wordt de theorie afgewisseld met verschillende opdrachten om de kennis te vertalen naar de eigen praktijkomgeving.

Voorkennis

Er is geen specifieke voorkennis benodigd.

Studiemateriaal

Tijdens deze training wordt gebruikgemaakt van het meest recente, digitale studiemateriaal. Tevens beschik je over onze online leeromgeving e-Connect. Deze omgeving bevat alle informatie die je voor de training nodig hebt en aanvullende informatie. Daarnaast kun je makkelijk communiceren met de overige deelnemers en ontvang je hand-outs.

Inhoud

Introduction to Hyper Automation

• Overview of hyper automation
• Importance and benefits of intelligent automation
• Key components of hyper automation: RPA, AI and machine learning
• Differences between intelligent automation and hyper automation

Robotic Process Automation (RPA)

• Understanding RPA
• Components of RPA: bots, workflows and control centers
• RPA use cases and industries
• Popular RPA tools: UiPath, Automation Anywhere and Blue Prism

Process Discovery and Mining

• Identifying processes for automation
• Evaluating process complexity and suitability
• Mapping and documenting processes
• Estimating automation potential and ROI

Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML)

• AI concepts and terminology
• Types of machine learning: supervised, unsupervised and reinforcement learning
• ML for Hyper Automation: NLP and OCR
• AI and ML tools and libraries for: TensorFlow, Keras and scikit-learn

Role of low-code

• No Code within Hyper Automation
• Platforms: UiPath, Power Automate, Mendix
• Using low code for automating business processes by developing business apps
• Using low code for UX interfaces for interaction with

Future of Hyper Automation

• Emerging trends in intelligent automation
• Advanced AI and ML techniques for automation
• Hyperautomation and its implications
• Roadmap for hyper automation
• Integrating hyper automation with other emerging technologies

Certificaat

Na afloop van de training ontvang je het deelnamecertificaat 'Hyper Automation Fundamentals'.