Cookies en privacy
- Home
- Ons aanbod
- Terug
- Ons aanbod
- Business IT
- Artificial Intelligence
- Office
- Development
- Beheer
- Data
- Projectmanagement
- Online Trainingen
- Terug
- Online Trainingen
- Online Microsoft Training
- Online MS Office Training
- Online Security Training
- Incompany
- Terug
- Incompany
- Incompany
- Certificeren
- Terug
- Certificeren
- Omscholen
- Certificeren
- Examen boeken
- Last minute deals
- Blogs
- Contact
- Terug
- Contact
- Contact
- Over ons
- Locaties
- Aanmelden nieuwsbrief
Vakgebieden
Niveau's
Bekijk het hele aanbod
- Home
- Business IT
- Data Scientist
Klassikaal Dit is een leervorm waarbij je tijdens 1 tot 5 aaneengesloten dagen klassikale theorie krijgt aangeboden van een trainer waarna je deze theorie in de praktijk brengt middels opdrachten op een pc. De verhouding tussen theorie en opdrachten is ongeveer 50/50. Deze combinatie zorgt voor een optimale verwerking van de leerstof.
3 dagen
Dag
Ervaren en gecertificeerde trainers
Startgarantie Deze training gaat gegarandeerd van start. Kijk voor de startmogelijkheden in de planning.
In deze praktijkgerichte training leer je de grondbeginselen van data science en ga je vervolgens aan de slag met Python. Python is een van de meestgebruikte talen die toegepast wordt voor data science. Je leert eerst de benodigde Python-basisvaardigheden, zodat je gebruik kunt maken van de data science-toepassingen. De verschillende data science libraries worden behandeld aan de hand van theoretische uitleg, afgewisseld met hands-on oefeningen.
Jouw resultaat
Na afloop van deze training:
- Weet je hoe je gebruik kunt maken van big data, BI en data science
- Kun je verbanden leggen tussen de verschillende gebieden
- Kun je inspelen op nieuwe ontwikkelingen in het vakgebied data
- Kun je gebruikmaken van de data science-toepassingen binnen Python
- Weet je wanneer je gebruikmaakt van de verschillende data science libraries
- Kun je data science-analyses maken
Voor wie
De training is geschikt voor iedereen die een start wil maken met data science om data science-analyses te maken met Python ten behoeve van je organisatie.
Aanpak
Het gedegen programma van deze klassikale training is erop gericht dat je het geleerde direct kunt toepassen in je praktijksituatie. De zeer ervaren en gecertificeerde trainer van Computrain behandelt de theorie en laat met diverse demonstraties zien hoe deze is toe te passen in de praktijk. Je gaat aan de slag met verschillende oefeningen, waardoor een optimale verwerking van de leerstof wordt bewerkstelligd. De verhouding theorie en praktijk is ongeveer 50-50.
Voorkennis
Voorkennis op het niveau van de training Python Fundamentals is een vereiste.
Studiemateriaal
Computrain gebruikt actueel studiemateriaal. Tevens beschik je over een moderne online leeromgeving, e-Connect. Deze omgeving bevat alle informatie die je voor de training nodig hebt en aanvullende informatie. Daarnaast kun je makkelijk communiceren met de overige deelnemers.
Klassikaal of virtual classroom
Je kunt dit programma klassikaal volgen op een locatie naar keuze. Omdat je binnen een groep veel van elkaar leert, bieden we je een alternatieve locatie aan wanneer er voor jouw voorkeurslocatie onvoldoende aanmeldingen zijn. Onze leslocaties zijn gevestigd door heel Nederland. Het is ook mogelijk om het programma digitaal te doen: in virtual classroom. Je kunt dan op een zelf gekozen werkplek online de lessen volgen. Voor meer informatie over onze opleidingsvarianten, zie de pagina Opleidingsvarianten op onze website.
Wil je dit programma graag op een eigen locatie volgen, specifiek afgestemd op de behoeften van jouw team? Bekijk onze maatwerk- en incompanymogelijkheden.
Inhoud
Intro Big Data, BI en Data Science
- Introductie in het datavakgebied
- Keten van dataopslag, dataverwerking, dataopschoning en data analyseren en rapporteren
- Rollen, taken en verantwoordelijkheden binnen het datadomein (data-engineer, data-analist, datascientist)
- Verschillen tussen gestructureerde en ongestructureerde dataopslag
- Trends en ontwikkelingen rondom big data, data science en machine learning
Data Science Fundamentals
- Data storage
- Relational databases
- OLTP-databases
- OLAP-databases
- Non-relational data storage (NOSQL)
- Hadoop (Azure, Amazon, Google Cloud, Oracle)
- Data integration
- Exploratory data analysis
- Data cleaning
- Integration services
- Querying data with T-SQL
- Data analysis
- PowerBI with Excel
- PivotTables
- Slicers and filters
- Visualization with PivotCharts
- Data science fundamentals
- Introduction to R / Python
- Supervised learning
- Unsupervised learning
Python voor Data Science
- Introductie in basisprincipes van Python
- Python Packages
- Data-analyses met Python
- Datavisualisatatie met Python
- Toepassen van de Python data science libraries
- Numpy, Pandas en MatplotLib
Certificaat
Na afloop van de training ontvang je het deelnamecertificaat 'Data Scientist'.
Betaal je je opleiding zelf, of doet je werkgever dit? Voor veel van onze opleidingen kun je gebruikmaken van interessante financiële voordelen. Welke mogelijkheden er zijn, lees je terug in onze subsidiebrochure.
Opleiding op locatie
Bij Computrain regelen wij een arrangement voor jou bestaande uit onbeperkt koffie, thee en ijswater. Het dagarrangement is inclusief een uitgebreide lunch. De arrangementskosten bedragen € 30,- per dag of € 10,- per avond. Als er locatiekosten vermeld worden in het kostenoverzicht, worden deze kosten aan je doorberekend. De locatiekosten bedragen € 35,- per dag of € € 20.- per avond.
Virtual Classroom of E-learning
Wanneer je ervoor kiest om een van onze opleidingen online via een e-learning of virtual classroom te volgen, worden er geen locatie- en arrangementkosten in rekening gebracht.
