Jouw resultaat

Na afloop van deze training:

• Weet je hoe je gebruik kunt maken van big data, BI en data science
• Kun je verbanden leggen tussen de verschillende gebieden
• Kun je inspelen op nieuwe ontwikkelingen in het vakgebied data
• Kun je gebruikmaken van de data science toepassingen binnen Python
• Weet je wanneer je gebruikmaakt van de verschillende data science libraries
• Kun je data science analyses maken

Voor wie

De training is geschikt voor iedereen die een start wil maken met data science om data science analyses te maken met Python ten behoeve van je organisatie.

Aanpak

Het gedegen programma van deze klassikale training is erop gericht dat je het geleerde direct kunt toepassen in je praktijksituatie. De zeer ervaren en gecertificeerde trainer van Computrain behandelt de theorie en laat met diverse demonstraties zien hoe deze is toe te passen in de praktijk. Je gaat aan de slag met verschillende oefeningen, waardoor een optimale verwerking van de leerstof wordt bewerkstelligd. De verhouding theorie en praktijk is ongeveer 50-50.

Voorkennis

Voorkennis op het niveau van de training Python Fundamentals is een vereiste.

Studiemateriaal

Computrain gebruikt actueel studiemateriaal. Tevens beschik je over een moderne online leeromgeving, e-Connect. Deze omgeving bevat alle informatie die je voor de training nodig hebt en aanvullende informatie. Daarnaast kun je makkelijk communiceren met de overige deelnemers.

Klassikaal of virtual classroom

Je kunt dit programma klassikaal volgen op een locatie naar keuze. Omdat je binnen een groep veel van elkaar leert, bieden we je een alternatieve locatie aan wanneer er voor jouw voorkeurslocatie onvoldoende aanmeldingen zijn. Onze leslocaties zijn gevestigd door heel Nederland. Het is ook mogelijk om het programma digitaal te doen: in virtual classroom. Je kunt dan op een zelf gekozen werkplek online de lessen volgen. Voor meer informatie over onze opleidingsvarianten, zie de pagina Opleidingsvarianten op onze website.

Inhoud

Intro Big Data, BI en Data Science

• Introductie in het datavakgebied
• Keten van dataopslag, dataverwerking, dataopschoning en data analyseren en rapporteren
• Rollen, taken en verantwoordelijkheden binnen het datadomein (data engineer, data-analist, data scientist)
• Verschillen tussen gestructureerde en ongestructureerde dataopslag
• Trends en ontwikkelingen rondom big data, data science en machine learning

Data Science Fundamentals

• Data Storage
• Relational databases
• OLTP Databases
• OLAP Databases
• Non-relational data storage (NOSQL)
• Hadoop (Azure, Amazon, Google Cloud, Oracle)
• Data Integration
• Exploratory Data Analysis
• Data Cleaning
• Integration Services
• Querying Data with T-SQL
• Data Analysis
• PowerBi with Excel
• Pivot Tables
• Slicers and Filters
• Visualization with Pivot Charts
• Data Science Fundamentals
• Introduction to R / Python
• Supervised Learning
• Unsupervised Learning

Python voor Data Science

• Introductie in basisprincipes van Python
• Python Packages
• Data-analyses met Python
• Datavisualisatatie met Python
• Toepassen van de Python data science libraries
• Numpy, Pandas en MatplotLib

Certificaat

Na afloop van de training ontvang je het deelnamecertificaat 'Data Scientist'.