Jouw resultaat

Na afloop van de training:

• Kun je Spark gebruiken om data uit files te verwerken en analyseren
• Weet je hoe je MLflow kunt inzetten om getrainde modellen te beheren en te implementeren
• Gebruik je eenvoudig de Hyperopt-bibliotheek om hyperparameters te optimaliseren

Voor wie

Deze cursus is ontwikkeld voor data scientists en machine learning engineers. 

Aanpak

Het gedegen programma van deze klassikale training is erop gericht dat je het geleerde direct kunt toepassen in je praktijksituatie. De zeer ervaren en gecertificeerde trainer van Computrain behandelt de theorie en laat met diverse demonstraties zien hoe deze toe te passen in de praktijk. Je gaat aan de slag met verschillende oefeningen waardoor een optimale verwerking van de leerstof wordt bewerkstelligd. De verhouding tussen theorie en praktijk is ongeveer 50-50.

Voorkennis

Deelnemers van de training dienen ervaring te hebben met het gebruik van Python om data te verkennen en machine learning-modellen te trainen met algemene open source-frameworks, zoals Scikit-Learn, PyTorch en TensorFlow. 

Studiemateriaal

Tijdens deze training wordt gebruikgemaakt van officieel, digitaal, Engelstalig Microsoft Official Courseware (MOC).

Tevens beschik je over een zeer moderne online leeromgeving, e-Connect. Deze omgeving bevat alle informatie die je voor de training nodig hebt en aanvullende informatie. Daarnaast kun je makkelijk communiceren met de andere deelnemers.

Inhoud

• Explore Azure Databricks
• Use Apache Spark in Azure Databricks
• Train a machine learning model in Azure Databricks
• Use MLflow in Azure Databricks
• Tune hyperparameters in Azure Databricks
• Use AutoML in Azure Databricks
• Train deep learning models in Azure Databricks