Data Science & Machine Learning

Optimaliseer bedrijfsprocessen met data science en machine learning. In de moderne wereld speelt big data een essentiële rol in het verbeteren van bedrijfsprocessen en het creëren van innovatieve producten en diensten. Wil je bijvoorbeeld je klantervaring verbeteren of efficiënter werken? Data science geeft je de inzichten die je nodig hebt. Ontdek de kracht van data science en machine learning met de trainingen van Computrain. 

Wat is data science? 

Data science richt zich op het verzamelen, structureren en analyseren van grote hoeveelheden ruwe data. Een data scientist gebruikt geavanceerde technieken om waardevolle inzichten te halen uit deze vaak ongestructureerde informatie. Met de opkomst van kunstmatige intelligentie (AI) veranderen organisaties snel, en data science vormt de kern van deze transformatie. Denk bijvoorbeeld aan bedrijven die klantdata analyseren om hun marketingstrategieën te verbeteren of aan financiële instellingen die frauduleuze transacties opsporen. Data science maakt dit mogelijk. 

Wat is machine learning (ML)? 

Machine learning, een subset van AI, draait om het trainen van systemen zodat ze zelfstandig kunnen leren van data. Deze systemen gebruiken algoritmen om patronen in gegevens te herkennen en modellen te creëren die voorspellingen kunnen doen. Hoe meer data beschikbaar zijn, hoe nauwkeuriger de voorspellingen. Denk aan de aanbevelingen die je krijgt op streamingplatforms of het voorspellen van voorraadniveaus in een magazijn. Machine learning zorgt voor slimmere, snellere beslissingen gebaseerd op data. 

Hoe versterken data science en machine learning elkaar? 

Datavoorbereiding 

Voordat een machine learning-model kan leren en voorspellen, is het essentieel 'schone' data te hebben. Dit proces wordt uitgevoerd binnen data science, waar alleen de benodigde data worden verzameld, schoongemaakt en voorbereid. Deze stappen zijn cruciaal voor het succes van machine learning. Door eerst ruis en irrelevante informatie te verwijderen, zorgt data science ervoor dat machine learning-modellen preciezere klantvoorspellingen kunnen doen. 

Voorspellingen en automatisering  

In tegenstelling tot traditionele data-analysemethoden kan een machine learning-algoritme moeiteloos patronen herkennen in grote datasets. Tijdrovende data-analyses zijn hiermee verleden tijd. Met machine learning kunnen talloze processen en analyses geautomatiseerd worden. De voorspellende kracht van machine learning wordt al succesvol toegepast in diverse sectoren. In de gezondheidszorg bijvoorbeeld, waar historische en actuele data worden gecombineerd om de kans op ziekten te voorspellen. Of in supermarkten, waar je koopgedrag via je bonuskaart wordt geanalyseerd om je persoonlijke aanbiedingen en nieuwsberichten te sturen. 

Verbeterde modellen door toename van data 

Met de voortdurende toename van beschikbare data kunnen datawetenschappers hun analyses continu verbeteren. Zo kunnen ze hun machine learning-modellen verfijnen, optimaliseren en aanpassen aan veranderende omstandigheden, wat leidt tot steeds nauwkeurigere en effectievere resultaten.   

Waarom een data science opleiding volgen bij Computrain? 

Ontwikkel je tot data scientist met de opleidingen en trainingen van Computrain. Kies bijvoorbeeld voor de 1-daagse training Machine Learning waarin je meer leert over supervised en unsupervised learning en bekend raakt met alle toepassingen. Of ontdek hoe je AI kunt inzetten binnen data science in de training AI Ready Data. Meer weten over de inzet van Python binnen Big data? Schrijf je dan in voor Python Fundamentals. 

• Leer in heel Nederland, zowel op locatie als online 
• Ervaren en gecertificeerde trainers 
• Ruim 40 jaar ervaring binnen IT 

Meer weten? Bekijk alle data science opleidingen of neem contact op met onze studieadviseurs via 030 - 2 348 500.