Leer tijdens deze klassikale training hoe je data in R kunt krijgen
Cursusvorm
Klassikaal of Virtueel
Dit is een leervorm waarbij je tijdens 1 tot 5 aaneengesloten dagen virtuele of klassikale theorie krijgt aangeboden van een trainer waarna je deze theorie in de praktijk brengt middels opdrachten op een pc. De verhouding tussen theorie en opdrachten is ongeveer 50/50. Deze combinatie zorgt voor een optimale verwerking van de leerstof.
Tijdens deze klassikale training leer je van zeer ervaren Computrain-trainers hoe je data in R kunt krijgen. Zo ga je aan de slag met de meest bruikbare structuur en hoe je dit kunt transformeren, visualiseren en modelleren. Tot slot verdiep je je in achterliggende theorieën, algoritmes en modellen om gefundeerde keuzen te kunnen maken voor verschillende soorten data-analyses.
Jouw resultaat
Na afloop van deze training kun je werken met R om geavanceerde data-analyses uit te voeren aan de hand van diverse data science algoritmes.
Voor wie
Je hebt de ambitie om te werken met R om hiermee data-analyses uit te kunnen voeren.
Aanpak
Het intensieve programma van deze klassikale training bestaat uit theorie, demo’s, praktijkoefeningen en discussie om hands-on aan de slag te gaan met R voor geavanceerde data-analyses.
Voorkennis
Je hebt kennis op het niveau van de training Introduction to Data Science Fundamentals.
Studiemateriaal
Computrain gebruikt het meest actuele, Engelstalige studiemateriaal, dat speciaal is ontwikkeld voor deze training. Tevens beschik je over een zeer moderne online leeromgeving, e-Connect. Deze omgeving bevat alle informatie die je voor de training nodig hebt en aanvullende informatie. Daarnaast kun je makkelijk communiceren met je mededeelnemers.
Prijzen zijn BTW vrij zonder opslag. Trainingsmaterialen en arrangementskosten zijn altijd belast met 9% BTW.
R voor Data Science (Klassikaal)
Cursusvorm
Klassikaal of Virtueel
Dit is een leervorm waarbij je tijdens 1 tot 5 aaneengesloten dagen virtuele of klassikale theorie krijgt aangeboden van een trainer waarna je deze theorie in de praktijk brengt middels opdrachten op een pc. De verhouding tussen theorie en opdrachten is ongeveer 50/50. Deze combinatie zorgt voor een optimale verwerking van de leerstof.